Bybit, kripto alanındaki yüksek düzeydeki dolandırıcılık faaliyetleri devam ederken, binlerce kullanıcı için 300 milyon dolar değerinde dolandırıcılığı başarıyla engellediğini duyurdu. Borsanın, kullanıcıların fonlarını kaybetmeden önce müdahale eden yapay zeka destekli bir dolandırıcılık tespit sistemine güvendiği belirtildi.

Bybit, 2025 Güvenlik Girişimi sonuçlarını paylaştı ve sosyal medya hesabından yaptığı açıklamada, "2025'te standartları yükselterek, yeni yapay zeka tabanlı risk çerçevemiz aracılığıyla 300 milyon dolarlık kimlik avı dolandırıcılığını ve sahtekarlığı engelledik" ifadelerini kullandı.

Chainalysis verilerine göre, 2025 yılında 17 milyar dolarlık dijital varlık, dolandırıcılık ve sahtekarlık vakalarında çalındı. Rapor, borsanın yalnızca son çeyrekte 500 milyon dolarlık çekme işlemini inceleme altına aldığını, bu miktarın 300 milyon dolarının başarılı bir şekilde engellendiğini ve 4.000'den fazla kullanıcının birikimlerinin korunduğunu ortaya koyuyor.

Aynı dönemde, Bybit'in özel yapay zeka modelleri, on-chain veriler kullanılarak 8.000 kişiyi potansiyel çekme kayıplarından koruyarak 350 yüksek riskli yatırım dolandırıcılığı adresini tespit etti. Şirket ayrıca 2025 yılında 3 milyonun üzerinde kimlik avı girişimini engelledi.

Bybit Risk Yönetiminden David Zong, yaptığı açıklamada, şirketin 2025'teki amacının yapay zeka ve on-chain izlemeyi entegre ederek risk kontrolünü aktif ve akıllı bir koruyucuya dönüştürmek olduğunu belirtti. Zong, "Yapay zeka destekli on-chain izlemeyi TRM, Elliptic ve Chainalysis gibi sektör ortaklarından elde edilen gerçek zamanlı bilgilerle birleştirerek yalnızca Bybit kullanıcılarını korumakla kalmıyor, aynı zamanda dolandırıcılık ağlarının DNA'sını da haritalıyoruz" dedi.

Bybit'in koruma modeli, normal işlem faaliyetlerini korurken potansiyel dolandırıcılık senaryolarını üç kademeli risk seviyesine ayırıyor. En düşük risk seviyesinde, platform büyük veri analizi kullanarak yeni oluşturulan adreslere kitlesel çekme işlemleri gibi olağandışı aktiviteleri tespit ediyor ve şüpheli destinasyonları kara listeye alma konusunda Risk Operasyonları ekibini desteklemek için otomatik anketler uyguluyor. Orta riskli vakalarda ise çekme işlemi sırasında gerçek zamanlı uyarılar tetikleniyor. Bu durum, kimlik avı veritabanları veya şüpheli çekme adresleriyle bağlantılı hesapları işaretlemeyi teşvik ediyor. Bu da sosyal mühendislik etkilenmiş olabilecek işlemleri gözden geçirmeyi tetikliyor.