Güncel Döviz Kurları ve Analizler
Yapay Zeka (AI), Mayıs ayında ABD'de toplam 38.579 kişiyi işten çıkardı. Bu rakam, 2023'ten bu yana en yüksek aylık seviyeydi ve üst üste üçüncü ay AI kaynaklı işten çıkarmaların diğer tüm nedenlerin önüne geçtiği anlamına geliyor. Mayıs ayında açıklanan tüm işten çıkarmaların %40'ı AI nedeniyle gerçekleşti. İşverenler, rolleri daha hızlı otomasyona taşıyor ve şirket yapılarını teknolojiye göre yeniden şekillendiriyor. Challenger, Gray & Christmas firmasının raporuna göre AI’ın aylık işten çıkarma oranı, ocak ayında %7 iken nisan ayında %26 ve mayıs ayında %40’a yükseldi. Yıl başından bu yana AI, toplamda 87.714 işten çıkarma ile %22'lik bir orana ulaştı. Bu rakam, 2026'daki tüm işten çıkarmaların beşte birinden fazlası buna bağlandı. 2025'te teknolojiye atfedilen toplam 54.836 kişilik işten çıkarmayı şimdiden geride bıraktı.
Firmanın gelir direktörü Andy Challenger, şirketlerin AI adımlarını hızlandırdığını ve yeniden yapılanmaya gittiğini aktardı. Challenger, AI’ın bazılarınca öngörüldüğü gibi henüz bir ‘iş kıyımı’ yaratmadığını, ancak çalışanların verimliliğini artıracağını belirtti. "Burada açık olan soru, AI’ın iş dünyasını değiştirip değiştirmeyeceği değil" dedi. Bankalar ve FinTech şirketleri de AI ile işten çıkarmalara katılıyor. Finansal teknoloji şirketleri, mayıs ayında 5.731 kişiyi işten çıkararak çoğunluğunun nedeninin AI olduğunu açıkladı. Standard Chartered, otomasyon yatırımlarını artırırken 2030'a kadar 7.800 arka ofis çalışanıyla yollarını ayırmayı planlıyor. Genel tabloda ise mayıs ayında toplam 97.006 kişi işten çıkarıldı. Bu, 2020'den bu yana mayıs ayları arasında en yüksek sayı ve üst üste üçüncü aydır kesintiler artıyor. Teknoloji sektöründe işten çıkarmalar, 38.242 kişiyle yılın lideri oldu.
İşverenler, 2026 yılının başından bu yana 397.755 kişiyi işten çıkardı. Bu, 2025'in aynı dönemindeki 696.309 kişilik rakama göre %43'lük bir düşüşü işaret ediyor. Geçen yılki yüksek rakam ise ağırlıklı olarak kamu çalışanlarının toplu bir şekilde işten çıkarılmasıyla rekor seviyelere ulaşmıştı.
Finans ve Kripto Para Analisti
5 yıllık deneyim, 200+ makale