Yapay zeka ajanları, kripto cüzdanları, kripto para borsaları, ödeme uygulamaları, işlem sistemleri ve portföy araçları aracılığıyla kripto dünyasına adım atıyor. Bu ajanlar, belirli yetkilere sahip olduklarında işlemleri hazırlayabilir, varlıkları yeniden dengeleyebilir, faturaları ödeyebilir, akıllı sözleşmeleri kullanabilir ve zincir üstü uygulamalarda otomatik hareket edebilir. Bu durum, kontrol edilebilir otonomiye dayalı yeni bir ürün kategorisinin ortaya çıkmasına neden oluyor. Kullanıcılar fonlarının sahibi olmaya devam ederken, yazılım önceden belirlenmiş kurallar çerçevesinde tekrarlayan işlemleri otomatik olarak gerçekleştiriyor.

BeInCrypto, Zoomex’in CMO’su Fernando Lillo Aranda, Phemex’in CEO’su Federico Variola ve Digital Sovereignty Alliance’ın Genel Müdürü Adrian Wall ile ajanların kullanım alanları, işlem onayları, kullanıcı limitleri, zincir üstü aktiviteler ve ajanların fonlara erişim sağladığında ortaya çıkan riskler üzerine görüş alışverişinde bulundu.

Adrian Wall, ödemelerin ajanlar için ilk büyük kullanım alanı olacağını düşünüyor. Ödeme talimatlarının tutarlı olması, alıcı, varlık türü ve zaman açısından kolayca sınırlandırılabilmesi bu durumu destekliyor. Stablecoin’ler ise özellikle banka transferlerinin yavaş, pahalı veya karmaşık olduğu pazarlarda sınır ötesi ödemelerde öne çıkıyor.

Wall, işlem ve portföy yönetiminin teknik olarak olgun olsa da, asıl zorluğun yetkilendirme çerçeveleri ve kayıp limitlerinin geliştirilmesi olduğunu belirtiyor. Merkeziyetsiz kimlikler ile ajan destekli doğrulamanın, bölünmüş dijital hizmetlerde tekrar tekrar kimlik doğrulamanın yükünü azaltabileceğine dikkat çekiyor.

Cüzdanlar insan dayalı onay mekanizması için tasarlanırken, ajanlar birden fazla uygulama, kontrat ve platformda birçok işlemi hazırlayabiliyor. Wall, yeni cüzdan tasarımlarında ürün tercihlerinin politika beklentileriyle uyumlu olması gerektiğini vurguluyor. Güçlü bir onay modeli, ajanlara rutin hareketlerde kısıtlı yetki tanırken, para çekme, kaldıraç, yeni kontrat açma ve büyük swap işlemleri için insan onayı gerektiriyor.

Fernando Lillo Aranda, yapay zeka ajanlarının otomasyonu artırabileceğini ancak kullanıcıların sermaye erişimini aşama aşama artırması gerektiğini söylüyor. Bu süreci izleme, asistanlık ve işlem yapmaya kadar giden bir yol olarak tarif ediyor. Kullanıcıların maksimum tahsis, günlük zarar, pozisyon büyüklüğü ve çekim miktarı gibi sınırları koyması gerektiğini belirtiyor. Yetki kontrolü ikinci adımda geliyor ve kullanıcılar izleme, trading, yeniden dengeleme ve fon hareketi izinlerini ayırmalı.

Wall ise harcama üst limitlerini kullanıcı korumasının merkezinde görüyor. Kullanıcıların başlangıçta düşük limitlerle başlaması ve ajan erişiminin sürekli değil, periyodik yeniden yetkilendirmeye bağlı olması gerektiğini vurguluyor.