Yapay zekanın popülaritesi artıyor ve ChatGPT trendin ön saflarında yer alıyor. Ancak, yapay zekanın dil tabanlı modellerin ve sohbet robotlarının ötesinde birçok uygulaması var.\n\nChatGPT'nin kendisine, herkesin bilmesi gereken en önemli 6 yapay zeka protokolünün hangileri olduğunu sormaya karar verdik.\n\nYapay zeka geri geldi bazı iyi bilinen isimler, ancak hiçbirinin kriptoya özgü olmadığını belirtmekte fayda var. Bununla birlikte, geniş uygulamaları vardır ve kripto para birimi alanındaki şirketler tarafından yaygın olarak kullanılırlar.\n\nYine de, en iyi 5 yapay zeka madeni parasıyla ilgili olarak göz atabileceğiniz özel bir rehberimiz var.\n\nBununla birlikte, hadi konuya girelim. REKLAM TensorFlow: Google'ın Derin Öğrenme Çerçevesi\n\nTensorFlow, Google tarafından geliştirilen makine öğrenimi (ML) için uçtan uca açık kaynaklı bir platformdur.\n\nÖzünde, araç şu amaçlarla kullanılabilir: büyük veri kümeleri Makine öğrenimi (ML) modelleri oluşturun ML modellerini dağıtın MLOps'u ve çok daha fazlasını uygulayın.\n\nYapay zeka uygulamaları geliştirmeye yönelik araçlar, kitaplıklar ve kaynaklardan oluşan ekosistemi geniş ve kapsamlıdır. PyTorch: Meta's Stab at Deep Learning\n\nPyTorch, başka bir açık kaynaklı makine öğrenimi çerçevesidir ve araştırma prototiplemesinden üretim dağıtımına giden yolu hızlandırmayı amaçlar.\n\nMeta (eski adıyla Facebook) tarafından geliştirilmiştir ve şu özellikleri öne çıkarır: Dağıtılmış Eğitim.\n\nTorç.dağıtılmış arka uç, araştırma ve üretim sağlamak için hem ölçeklenebilir hem de dağıtılmış eğitim ve performans optimizasyonu sunar. Bulut Desteği\n\nPyTorch, bazı büyük bulut platformlarında iyi desteklenir ve bu da sorunsuz geliştirme ve kolay ölçeklendirme sağlar. Üretime Hazır\n\nTorchScript ile istekli ve grafik modları arasındaki geçiş sorunsuzdur. Ayrıca ekipler, TorchServe ONNX'i kullanarak üretime giden yolu hızlandırabilir: Açık Sinir Ağı Değişimi\n\nONNX, bir aracı makine öğrenimi çerçevesi sunar. Çeşitli makine öğrenimi çerçeveleri arasında dönüştürme yapmak için kullanılır.\n\nÖrneğin, TensorFlow kullanıyorsanız ve TensorRT'ye ulaşmak istiyorsanız, ONNX, siz gerçekten çeşitli makine öğrenimi çerçevelerini incelerken modelinizi dönüştürmek için iyi bir aracı sağlayacaktır. .\n\nEkip, bir dizi farklı sinir ağı işlevini ve işlevini uygulamak için çok çalıştı. Keras: Google Yine İş Başında\n\nGoogle'ın bu yönde pek çok kaynağı zorladığını söyleyebilirsiniz. Keras, teknoloji devi tarafından geliştirilen başka bir üst düzey, derin öğrenme API'sidir.\n\nKeras, Python'da (en kapsamlı programlama dillerinden biri) yazılmıştır ve çeşitli sinir ağlarının uygulanmasını kolaylaştırmak için kullanılır.\n \nAyrıca Keras, birden fazla arka uç sinir ağı hesaplamasını da destekler. ChatGPT Başına: \n\nDerin öğrenme modelleri oluşturmak ve eğitmek için kullanıcı dostu bir arayüz sağlar. Keras genellikle daha yüksek seviyeli bir soyutlama olarak TensorFlow ile birlikte kullanılır. ÖZEL TEKLİF (Sponsorlu) Binance Ücretsiz 100$ (Özel): Bu bağlantıyı kullanarak kaydolun ve Binance Vadeli İşlemlerinin ilk ayında (dönemlerde) 100$ ücretsiz ve %10 indirimli ücretler alın.\r\n\r\n PrimeXBT Özel Teklifi: Bu bağlantıyı kullanın kayıt olun ve CRYPTOPOTATO50 kodunu girerek 7.000$'a kadar para yatırma işleminizi yapın.\r\n\r\n Etiketler: ChatGPT