D₺

DOVIZ34.com

Güncel Döviz Kurları ve Analizler

Goncik VPN - Ücretsiz VPN İndir
Kripto

Finans ve Teknolojide Aylık 28.000 İş Gitti: Sebep Yapay Zeka

04 Temmuz 2026
4 dk okuma
8 görüntülenme
Finans ve Teknolojide Aylık 28.000 İş Gitti: Sebep Yapay Zeka

Finansal faaliyetler ve bilgi sektörü maaş bordroları, 2026 yılında ayda ortalama 28.000 iş kaybıyla geriliyor. Bloomberg, bu düşüşü hızlanan yapay zeka (AI) benimsemesine bağlıyor ve hükümet verilerini kaynak gösteriyor. Her iki sektördeki şirketler, kodlama, araştırma ve arka ofis süreçlerinde yapay zekayı devreye sokmada en hızlı hamleleri yapanlar arasında yer alıyor. Bu eğilim son birkaç aydır istikrarlı bir şekilde devam ediyor. Yapay Zeka, İşten Çıkarmaların Baş Aktörü Oldu! Bu tablo, çarşamba günü yayımlanan hükümet bordro verilerinin incelenmesiyle ortaya çıktı. Bir diğer yandan Challenger, Gray ve Christmas, haziran ayında ABD’de 45.849 işten çıkarmayı takip etti; bu, aralık 2025’ten bu yana en düşük aylık toplam anlamına geliyor. Ancak teknoloji sektörü hala lider: Sektör, yılbaşından bu yana 139.156 işten çıkarma ile tüm sektörlerin önünde gidiyor ve bu rakam 2025’e kıyasla %83 artış demek. AI, bu yıl şimdiye kadar toplam 101.743 işten çıkarmaya neden oldu; bu rakam firmanın izlediği tüm işten çıkarmaların yaklaşık %23’üne denk geliyor. BeInCrypto analizine göre, AI’a duyarlı sektörlerde işe alımlar tersine döndü ve düzenli aylık büyüme, birkaç ay içinde kalıcı iş kayıplarına dönüştü. Şirketin iş yeri uzmanı Andy Challenger, bu eğilimi en son yayımlanan raporlarında net bir şekilde değerlendirdi. Andy Challenger, son raporda şu ifadeleri kullandı: ‘…gördüğümüz işten çıkarmalar hala teknoloji sektöründe yoğunlaşıyor ve yapay zeka, şirketlerin kadro yapılarını nasıl yeniden değerlendirdiğini kökten değiştiriyor’ dedi. Bu değişim üniversite kampüslerine de sıçramış durumda. Öğrenciler, giriş seviyesi teknoloji sektöründe işe alımların düşmesiyle bilgisayar mühendisliği okumaktan vazgeçiyor. ABD’de AI Otomasyon Riskiyle Karşı Karşıya Olan Meslekler. Kaynak: Statista Tek Bir Şirketin Bile Ölçeği Göz Önüne Seriyor Örneğin Oracle, bu trendi somutlaştıran şirketlerden biri oldu. Son 12 ayda çalışanlarının %13’üne denk gelen 21.000 pozisyonu kapattı. Oracle’ın çalışan sayısı 162.000’den 141.000’e düştü; şirket, bu azalmanın nedenini AI teknolojilerini benimsemelerine bağladıklarını yasal beyanında belirtti. Benzer bir tablo finans sektöründe de görülüyor. Robinhood, AI tabanlı yeniden yapılanma sürecinde çalışanlarının %10’unu işten çıkardı. Hollywood stüdyoları AI sayesinde animasyon maliyetlerini %90 düşürdü. Bu değişim, Kaliforniya’daki film sektöründe binlerce kişinin işten çıkarılmasına yol açtı. Herkes Nedeni AI Olarak Görmüyor Bazı üst düzey yöneticiler, işten çıkarmalardaki asıl sebebin AI olduğu fikrini tamamen reddediyor. Nvidia CEO’su Jensen Huang, AI’yı işten çıkarmaların sebebi olarak göstermektense bunun ‘kolaya kaçmak’ olduğunu söylüyor. Ona göre şirketler hala teknolojiyi öğrenme aşamasındayken çalışanları azaltmak iş açısından mantık taşımıyor. Piyasanın her köşesinde aynı tablo yok. AI çipi kazananları veri merkezi ve yarı iletken harcamalarındaki artışlarla öne çıkıyor; bu esnada bazı sektörlerde işler azalıyor. Yatırımcı hissiyatı ise endişeli. Yakın tarihli bir ankette Amerikalıların yapay zeka kaynaklı iş kayıplarını en önemli tehdit olarak gördüğü ortaya çıktı. Öte yandan Jeff Bezos, son açıklamalarında AI iş kaybı korkularını gereksiz bulduğunu ve teknolojinin üretkenliği artıracağını savundu. Ne var ki, gerçek işten çıkarma verileriyle yöneticilerin açıklamaları arasındaki fark önümüzdeki ayların en büyük soru işareti olmaya devam ediyor. Yakında açıklanacak Challenger ve ABD Çalışma İstatistikleri Bürosu raporları, bu eğilimin sürüp sürmeyeceğini ışık tutacak. 2026’nın kalan yarısında aylık 28.000’lik işten çıkarma temposunun sabit mi kalacağı yoksa artıp artmayacağı da böylece netleşecek. Finans ve Teknolojide Aylık 28.000 İş Gitti: Sebep Yapay Zeka maddesi ilk

Kripto Haber Finans
MA

Mehmet Aydın

Finans ve Kripto Para Analisti

5 yıllık deneyim, 200+ makale